昕图XinGEO-AI时代的GIS软件发布

昕图XinGEO 是一体化的云端地理空间平台，面向生态、环境、气象、地理与地理信息等科研与应用领域，提供 GIS 数据的渲染、编辑、分析计算与在线制图能力，形成高效的空间数据分析、地理模型计算与规范化出图的整体解决方案。

XinGEO 摒弃传统GIS软件复杂的操作和冗余功能，专注于地理数据的编辑、渲染和计算。采用基于云服务器的数据保存、处理和计算，XinGEO能够轻松处理庞大的数据集；使用Web前端渲染，用户通过浏览器就可以使用全部功能。

XinGEO支持MacOS、Windows、Linux系统上的Safari、Edge、Chrome、Firefox、360、搜狗等浏览器。
XinGEO是一个在线空间数据管理系统，可以管理各种空间数据，支持多各种格式。
XinGEO是一个地理数据渲染系统和制图系统，可以对GIS数据进行符号化渲染，并可进行规范制图。
XinGEO是一个地理数据在线编辑系统，在规范空间数据的基础上，可以进行比较复杂的矢量编辑和栅格编辑。
XinGEO是一个地理数据处理的平台，以云端服务器强大的多核计算能力为依托，提供空间数据处理和地理数据计算。
XinGEO是一个模型计算平台，耦合地理数据和专业模型，集成气象、生态、环境等领域专业模型，可进行高性能计算。
XinGEO是一个专业模型共建、共享机制，构建“开放式”模型平台。

XinGEO中执行的任务

渲染地图：-使用XinGEO来浏览地图信息、浏览地图文档、打开或关闭图层、查询要素以访问地图背后大量的属性数据，以及可视化地理信息。
编辑GIS 数据集： XinGEO提供了一套处理地理数据库数据集的方法，支持可扩展的矢量数据编辑。您可以选择地图文档中的图层进行编辑，新增要素和更新的要素将保存在图层的数据集中。
使用地理模型进行数据分析计算：GIS的核心优势在于其可视性和分析能力。XinGEO能够执行地理处理模型，并通过地图可视化来查看和处理结果，从而自动化复杂的地理分析任务。-
组织和管理地理数据： XinGEO具有云资源管理器，用于组织所有 GIS 数据集，具备数据管理功能。
组织和管理制图图集：XinGEO中可以基于XinGEO工程中的资源创建一系列规范地理制图，简化出图操作。
规范制图：您可以使用XinGEO进行在线制图，XinGEO采用数据和图集模板来简化您的工作流程，使得地图制作和数据分析更加高效和直接。

XinGEO主界面

启动XinGEO后，您将看到如图所示的主界面，主要包含以下几个区域：

软件顶部采用类似 Office 和 ArcGIS Pro 的 Ribbon 样式，分为若干功能模块：

顶部工具栏：XinGEO的顶部工具栏，全局可用。
云资源管理器：管理用户数据，包括矢量、栅格、表格以及其他格式的数据。
Tab栏：切换各个大块功能
- 开始：常用的基本操作，如添加数据、导入XY数据、选择、测量、坐标转换等。
- 矢量：提供矢量编辑工程
- 栅格：提供栅格编辑工程
- 表格：提供表格编辑工程
- 制图：制图功能
工程管理：管理加载到工程中的地图图层和制图图集
地图视图：地图的主显示区
状态栏：显示当前操作的操作状态
扩展栏
- 任务列表：显示当前计算任务的执行情况
- 工具箱：GIS的工具箱，用来完成各种计算
- AI操作台：集成人工智能助手，辅助您操作软件
- 要素属性栏：在数据视图下，展示各个要素的属性信息。
- 元素属性栏：在制图视图下，编辑各个元素的属性。

昕图XinGEO中的AI

昕图XinGEO开发的目的是一个基于 AI 的地理信息智能系统，以“用户数据处理”为中心，面向地理信息专业人员与泛技术背景用户，提供集数据导入、编辑、空间分析、智能问答、地图展示与共享于一体的下一代空间智能工作台。

打造一个能够智能理解、处理和分析用户空间数据的 AI 地理信息系统平台，面向地理信息专业用户和泛数据分析用户，降低使用门槛、提升效率、强化决策支持。

对GIS专业人员、科研人员、高校师生等利用GIS从事专业、行业研究的人员的AI需求进行深度优化，力争将AI计算无缝融入到GIS工作流。

昕图XinGEO-AI的最终目标让用户只需上传数据或描述目标，AI 就能帮助他们完成从数据处理到空间决策的全过程。

AI任务

数据导入和管理：用户导入矢量、栅格、表格数据，需要预处理与整理，AI自动识别字段含义、坐标系、异常数据、自动归类与清洗。
图层与可视化：图层展示与可视化自动化、美化智能化，核心是减少人工设置符号、颜色、样式的繁琐过程，并实现绘制即分析。
**空间分析工具箱：**AI 通过自然语言理解用户目的 → 自动组合空间分析工具链执行，它能做的典型任务如下：
- 理解用户的意图（例如“找出洪水高风险区”）
- 自动选择合适的 GIS 工具（如重分类、叠加分析、缓冲区）
- 确定执行顺序、填入参数，完成整个分析流程
**表格分析与数据提取：**实现字段筛选、字段计算、字段合并、统计分析、空间查询和统计功能，典型任务如下：
- “找出年降雨量 > 500mm 的林地”
- “新增一个字段叫温差 = 最高温 – 最低温”
- “把A类和B类归为‘建设用地’”
- “统计各地市林地的平均降雨量”
- “统计每个乡镇内耕地的总面积”

AI+GIS典型应用-在规划环评中的应用

地理信息系统在规划环评中已经得到广泛运用，但受限于环评用户对地理信息的理解，主要用于环评制图和部分叠图分析工作，并没有得到深度应用。

昕图（XinGeo）地理信息系统软件引入了DeepSeek人工智能工作台，帮助用户在自己熟悉的领域进行环评制图和叠图分析工作外，还可以轻松的进行深度的分析工作，提高环评质量，减少环评中数据错误。

缓冲区分析

我们先从缓冲区开始。缓冲区主要用于规划区的大气、风险、声环境、生态评价范围等。

在“昕图”软件中创建一个空的工程，导入“规划边界”矢量图，或者从模板中复制 规划环评AI应用示例工程，里面自带一个规划边界的矢量文件。

如果规划边界过于复杂，可使用概化工具，简化边界的控制点。

在“AI操作台”中输入“规划边界外2.5km为大气评价范围”，提交后，AI平台会生成一段含有python代码的文字，然后回复“执行”，平台生成一个大气评价范围图层。（注意：“规划边界”尽量与上面导入的图层名称一致）。

同理，可以输入：生成规划边界外200m为声环境范围等其它评价范围的指令。

执行后图示：

昕图XinGEO的空间计算

昕图XinGEO的设计目标就是一个GIS数据处理的平台，以服务器强大的多核计算能力为依托，提供GIS数据计算，更深入来说是一个模型计算平台，耦合GIS和专业模型，集成气象、生态、环境等领域专业模型，可进行高性能计算。

在开发CRGIS时，我们采用Numpy和Geopandas进行gis计算，但在使用过程中，发现先，Numpy对栅格数据进行处理，当栅格数据较大时导致内存溢出；且numpy运行过程无法并行，无法发挥服务器多核和集群的优势。

因此我们在XinGEO开发时，采用了dask，XArray、rioxarray替代numpy实现栅格大数据的运行处理。理论上，凭他可以计算非常大的栅格数据，比如中国30m分辨率的地形数据，可以直接进行计算，且是并行的。

更多信息请参考网站：https://www.xingeo.com/

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