AERMOD预测中气态污染物转化

气态污染物转化，主要涉及两种污染物，SO₂、NO₂。

根据 《环境影响评价技术导则 大气环境》 （HJ2.2-2018）中，关于AERMOD 模型的 SO₂ 转化算法， 模型中采用特定的指数衰减模型， 需输入的参数包括半衰期或衰减系数。 通常半衰期和衰减系数的关系为：衰减系数（S-1）=0.693/半衰期（S）。 AERMOD 模型中缺省设置的 SO₂ 指数衰减的半衰期为 14400S。AERMOD 模型的控制选项中，SO₂默认考虑化学衰变，参数选择可以选择“指数半衰期”和“衰减系数”，并且指数半衰期和衰减系数已经内置。

根据 《环境影响评价技术导则 大气环境》 （HJ2.2-2018）中，AERMOD 模型的 NO2 转化算法，可采用 PVMRM（烟羽体积摩尔率法）、OLM（O₃ 限制法）或ARM2 算法（环境比率法 2）。 对于能获取到有效环境中 O₃ 浓度及烟道内 NO₂/NO_x 比率数据时，优先采用 PVMRM 或 OLM 方法。如果采用 ARM2 选项，对1小时浓度采用内定的比例值上限 0.9，年均浓度内置比例下限 0.5。 当选择 NO₂ 化学转化算法时， NO₂ 源强应输入 NO_x 排放源强。

对于NO₂进一步大气AERMOD预测，考虑氮氧化物转化，软件有三种常见操作：

1. NO₂ 源强应输入 NO_x 排放源强，在软件中考虑氮氧化物转化，采用导则中PVMRM或OLM方法，需要输入环境中 O₃ 浓度及烟道内 NO₂/NO_x 比率数据。
2. 根据NO_x 源强，参考导则中的ARM2 选项，确定转化比例，NO_x 源强乘以转化比例得到NO₂源强输入到软件中。
3. NO₂ 源强输入 NO_x 排放源强，软件中不勾选考虑氮氧化物转化，保守计算得到NO₂浓度再进行评价。