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环安科技开发的光化学模型计算平台，包括中尺度气象模型WRF、排放源模型SMOKE、社区光化学空气质量模型CMAQ、复杂多尺度模型、颗粒物以及臭氧追踪模型，已经为多家用户提供服务。
臭氧源解析
主要流程简介
污染特征分析
根据臭氧及其前体物污染特征的相关数据，采用轨迹分析、主因子分析等方法进行臭氧污染特征及其与气象因素关联性分析。
观测法
基于臭氧及其前体物VOCs和NOx的监测数据，进行臭氧生成敏感性分析和 VOCs 来源解析等
模型法
利用气象模-污染源-空气质量模型对臭氧污染过程进行模拟， 进行区域本地贡献分析、敏感性分析和减排情景分析。
污染特征分析 收集目标点位及其周边有代表性的空气质量监测站点的常规监测数据，分析臭氧及其前体物的浓度时间序列与其他常规空气污染物的关联性，及不同站点发生臭氧污染的时间差异，判断臭氧污染发生的区域性；采用后向轨迹分析、主因子分析法等方法，分析区域环境受体中臭氧的区域传输和本地生成贡献；分析臭氧污染和气象条件之间的关系。
臭氧控制区识别
通过绘制EKMA曲线，判断不同VOCs和NOx浓度下臭氧生成情况，分析臭氧生成的敏感性，分析该区域臭氧是受VOCs控制还是NOx控制。
r.
臭氧生成关键VOCs前体物识别
结合OBM模型，计算臭氧前体物相对增量反应活性RIR，分析臭氧生成的关键VOCs前体物
基于受体模型的VOCs来源解析
将VOCs组分监测数据放入受体模型PMF或者CMB，进行VOCs来源解析。
PMF为正交矩阵分解法，CMB为化学质量平衡法。
臭氧来源解析
根据VOCs来源解析的结果，进一步评估臭氧来源。根据每一个来源因子对各VOCs组分浓度的贡献及该组分的最大增量反应活性（MIR）或增量反应性（IR），计算该来源的臭氧生成潜势，进而计算各类源对臭氧生成潜势的贡献。
臭氧源解析
观测法
进行VOCs监测，在监测数据基础上解析臭氧来源。
模型法
污染源清单
建立区域污染源清单，源清单应包括 SO2、NOx、CO、NH3、BC、OC、PM10、PM2.5、分物种VOCs等组分，时间分辨率不低于1 小时，能够反映各类排放源季、月、日、 小时变化规律,并根据空气质量模型使用的化学机理对清单中VOCs 物种进行分配
建立气象-污染源-空气质量模拟框架
建立中尺度气象模型-污染源清单-光化学空气质量模型模拟框架，将空气质量模型的模拟结果与观测结果在时间变化趋势、 空间分布和化学组分构成等方面进行比较，验证排放清单的准确性。
区域贡献分析
采用CAMx-OSAT模型分析本地生成和外部传输臭氧前体物与臭氧的占比，获得各地区各类污染源排放对受体点环境臭氧浓度的贡献。
减排情景分析
通过输入人为削减前体物 NOx或 VOCs 的排放量的排放清单， 经过模拟得出不同前体物排放量下的臭氧浓度，并与基础排放情形下的臭氧模拟浓度进行对比，从而评估不同削减情景对环境中臭氧控制的效果。
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光化学网格模型
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